競賽：
    2019中華郵政大數據比賽

比賽動機：
    進入研究所之後，便開始想著自己之後想做的專業科目，發現對於數據分析相關的內容較有挑戰性，也有興趣。在碩一下時，很多同學參加ＡＴＣＣ這項比賽，我曾猶豫過要不要參加，但比賽的內容與類別並不是我所想要的，直到這次難得的機會，讓我剛好遇到得這次的數據相關的比賽。起初我依然抱著猶豫的想法，剛好我的同學兼好友願意拉我一把，讓我帶著恐懼又期待的心態報名了比賽。

比賽過程：
    在報名之前，我的組員很聰明的設想到我們對於數據分析相關的程式不熟悉，便自告奮勇得請來資管所的兩位學長姐與我們一起參賽。在比賽題目與資料未公布之前，我們便一起設想比賽有可能得出題方向與討論需要何種分析工具來統整資料，並決定組別大致的主題跟方向。參賽期間，得取到的資料又多又雜，且有些資料的說明並不清楚，好在有參加說明會，可以釐清數據問題，也能得知主辦方的想法。之後與指導老師討論完方法與做法，達到一致的想法，我們決定做如何減少郵局載送信件的錯失率，要從數據結果中找尋可以提高郵差的送達率以及運算節省再次運送的成本。我們依照我們的專長所學來分配工作，學長姊負責運用數據分析軟體將數據篩選、統整並加以分析，我們則是負責比賽所需要的投影片內容、美編與設計。其中，難免會碰到看似不重要卻重要的數據，總要決議是否要不要忽略或是採納，因為會攸關數據分析知的結果。由於作品內容的頁數限制，以及顧及投影片的內容，主要以圖為主，文字為輔；以表格為主，說明為輔，較有利於觀閱，背景與字體也需要注意是否清楚明顯。我認為最緊張的部分，是等待數據程式分析的時間，需要等待，但結果並非是你所要的，所以電腦的硬體設備以及程式的專業程度，對於數據結果的表現有很大的關聯。

比賽心得：
    這次比賽在第一關便沒有後續了，我覺得很可惜，但值得，讓我可以在短時間內知曉程式的種類以及運用的方式，更重要的是，我能與不同領域的人共事。可惜的部分，是沒有辦法得知入圍的隊伍的想法與作品，甚至決賽部分更是不得而知，也許攸關到企業更內部的細節資料，不然我很希望可以觀賞入圍者或是比賽得名者的作品，想要了解他們的想法與創意，便可以知道自己的缺點而進一步的改進與增進自己，這次比賽得時間只有短短的2個禮拜，沒機會讓自己入圍，但自己又踏出了舒適圈一步，覺得非常驚喜。